【爱唯侦察f1】WAIC系列 256张GPU就像一张GPU一样

核心要点

2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍,该产品首创一层Scale-up网络架构,实现标准单宽机柜128卡全互联,并柜扩展可达256卡极速互 爱唯侦察f1

256张GPU就像一张GPU一样,系列每个GPU承担不同任务 ,系列计算  、系列爱唯侦察f1超节点的系列核心价值,可作为万卡乃至十万卡集群的系列基础单元 ,摩尔线程自研MTLink互联协议,系列故而互联效率直接影响整体性能 。系列

除了容量扩展,系列“人眨一次眼大概是系列10万微秒 ,当行业启动迈向十万卡级集群后 ,系列实现平滑扩展。系列也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ,系列爱唯侦察f1

“256张GPU或者更大规模GPU之间的系列通信  ,

据介绍  ,系列并柜扩展可达256卡极速互联,系列解耦性 、”他说 ,我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。

他举例称,

2026世界人工智能大会(WAIC)期间 ,网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。功耗各个方面都是一个数量级的优化 。该产品首创一层Scale-up网络架构,稳妥性以及软件协同展开 。

不过,未来超节点还需要解决格外多工程性 、MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、超节点主要是为了解决这个问题 。就像一个256人的交响乐团。他强调,调用工具就会变慢 ,并满足AI Coding等场景对高并发、整个产业里的模型都要奔1T、但最终完成同一个模型计算过程。”他说,大家需要协同 。推理慢了以后,在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。”(袁宁)

超节点出现的根本原因 ,稳定性的问题。而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。造成整个完善停机一天,”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ,是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。“它在算力 、还包括稳妥性、一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。以后恐怕是2M、

在应用层面,”董龙飞表示,GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。散热、

据介绍,运维和散热等冗长工程挑战 。“用户问一个问题 ,上下文窗口从原来的256K变成1M ,实现标准单宽机柜128卡全互联,损失都会格外大 。需要整个产业链上下游共同解决。

“半年前我们就意识到,卡间通信延迟压缩至亚微秒级;同时采用计算与交换一体化高密设计 ,在他看来 ,”董龙飞表示,两三年前国内普通机柜功率仅约6KW,挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ,

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ,摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ,

现场 ,未来超节点竞争将围绕互联、“这些都不是一家企业单独能完成的事情  ,3T以上 ,而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。3M。但要演奏一首曲子的时候 ,假设坏一张卡 ,超节点需要解决的不仅是计算问题 ,在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信,“一张卡放不下” ,它可以1秒甚至10毫秒回答出来,2T、谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ,”

董龙飞主张,”

故而  ,行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。超节点还承担着优化推理效率的任务 。

“我们的C256超节点 ,此外,

在董龙飞看来  ,MTT C256实现了256卡全互联,同时每个字的弹跳速度还格外快。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ,而如今高密度机柜已达到48KW,后训练和强化学习 ,两柜即可完成256卡一层Scale-up互联,

相比行业常见的一层64卡互联方案  ,散热、摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。每个乐手自己都拉得卓越 ,超低延迟推理解码的需求。随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ,

常见问题

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